Rechnungen manuell erfassen, Policen analysieren und gleichzeitig zeitnahes Feedback an Kunden geben. Und all das bei einem schnell wachsenden Kundenstamm: Genau mit diesen Herausforderungen hatte Thomas, Head of Claims Processing bei einer grossen Versicherung, mit seinem Team zu kämpfen. Thomas wusste, dass sich etwas ändern musste, um die ambitionierten Ziele zu erreichen und gleichzeitig die Operations schonen zu können. Auf der Suche nach einer Lösung zur Automatisierung des Claims Processing stiess Thomas schliesslich auf Intelligent Document Processing (IDP).
Thomas’ Schwierigkeiten im Claims Processing
Mit optimierten Dienstleistungen wuchs das Versicherungsunternehmen exponentiell. Dadurch gingen allerdings auch immer mehr Dokumente ein, die Thomas’ Team erfassen, verarbeiten und verwalten musste. Dabei machte ihnen nicht nur das steigende Dokumentenvolumen, die sie im Rahmen des Claims Processing bearbeiten mussten, zu schaffen. Hinzu kam, dass vor allem die unstrukturierten Rechnungen einen enormen manuellen Aufwand bedeuteten. Diese Form der Inputverarbeitung war sowohl langsam und teuer als auch stark fehleranfällig.
Leidtragende waren nicht nur Thomas und sein Team, sondern vor allem auch die Kunden: vom Upload einer Rechnung bis zur Auszahlung an den Kunden entstanden durch den manuellen Prozess lange Durchlaufzeiten. Das führte auf Kundenseite erst zu Unzufriedenheit in Form von Beschwerden und schliesslich gar zu Kündigungen und Wechsel zu Konkurrentenversicherungen.
Thomas war klar, dass vor allem die unstrukturierten Dokumente ein grosses Hindernis darstellten. Er wusste, dass er nicht mehr mit der ineffizienten Datenextraktion und -verarbeitung weitermachen konnte, wollte er nicht riskieren, mehr Kunden zu verlieren. Er benötigte eine bessere Lösung für das Claims Processing. Ausser Frage stand die Vergrösserung seines Teams, womit nur eine Lösung für die Automatisierung des Prozesses in Frage kam. Unsicher, welche Möglichkeiten es gab, machte sich Thomas an die Recherche.
Thomas entdeckt IDP
Thomas machte sich also auf die Suche nach einer Lösung für die Automatisierung des Claims Processing. Rasch stellte sich heraus, dass eine herkömmliche Automatisierungslösung aufgrund der unstrukturierten Daten nicht ausreichen würde. In seiner Recherche stiess er online auf einen Artikel über ein neuartiges, intelligentes System, das auf verschiedene Technologien Künstlicher Intelligenz (KI) aufbaute: Intelligent Document Processing (IDP).
Die Fähigkeiten, welche IDP für die Versicherungsbranche versprach, wie die automatische Erfassung selbst von komplexen und unstrukturierten Dokumenten, waren vielversprechend. Genau das, wonach Thomas für die Automatisierung des Claims Processing suchte.
Fasziniert begann er, verschiedene KI-gestützte IDP-Lösungen für die automatische Datenerfassung zu analysieren. Dabei stiess er schliesslich auf eine Plattform, die maschinelle Lernalgorithmen zur automatischen Extraktion von Daten aus Schadensfällen und Versicherungsdokumenten einsetzte. Nach Absprache mit den Kollegen der Geschäftsleitung und deren OK beschloss Thomas, die Intelligent Document Processing-Plattform zu testen.
Die Leistungsfähigkeit von IDP für Versicherungen
Die Power von Intelligent Document Processing im Claims Processing offenbarte sich rasch: Mit der KI-gestützten IDP-Plattform konnte Thomas die eingehenden Dokumente hochladen und die Algorithmen des maschinellen Lernens die Arbeit machen lassen. Die IDP war sofort in der Lage, Schlüsselinformationen wie Schadennummern, Policendetails und Positionsdaten zu erkennen und zu extrahieren.
Lediglich bei tiefem Confidence-Level der Daten musste Thomas’ Team kurz verifizieren und allenfalls korrigieren. Dies stellte allerdings die Ausnahme dar und der Aufwand war verglichen mit der manuellen Verarbeitung zuvor minimal. Dank der Automatisierung durch IDP hatte Thomas nun mehr Zeit, sich auf andere wichtige Geschäftsaufgaben zu konzentrieren.
Die Resultate mit IDP
Bereits wenige Wochen nach der Integration der KI-gestützten IDP-Plattform konnte Thomas eine deutliche Steigerung der Effizienz und Produktivität feststellen. Sein Team konnte mehr Zeit für die Kundeninteraktion und die Optimierung und Entwicklung neuer Geschäfte aufwenden. Darüber hinaus verbesserte IDP die Datengenauigkeit und reduzierte Fehler, was für die Geschäftsabläufe der Versicherung entscheidend war.
Thomas’ Geschichte ist nur ein Beispiel dafür, wie IDP Versicherungen helfen kann, Zeit und Kosten zu sparen und die Effizienz zu steigern. Mit der richtigen IDP-Plattform werden Datenerfassungsaufgaben automatisiert und rationalisiert, sodass sich Mitarbeitende auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist: eine bessere Kundenbetreuung, schnelleres Kundenfeedback und das Unternehmenswachstum.
Thomas und seine Geschichte ist zwar erfunden, bezieht sich allerdings auf wahre Rückmeldungen, die wir von unseren Kunden aus der Versicherungsbranche bekommen haben.
Sind Sie neugierig, für welche Anwendungsfälle Intelligent Document Processing auch Ihrer Versicherung helfen kann?
