„Tweek the Algorithms“
Entwickeln Sie neue Algorithmen, die Dokumente lesen, indem sie eine „high-fidelity“ Repräsentation von Dokumenten erstellen. Um neuronale Netze für die Vorhersage solcher Repräsentation zu trainieren, erstellen Sie algorithmisch genaue und umfassende Ground-Truth-Daten, indem Sie Informationen aus realen Dokumenten verschleiern und eine Data Augmentation und synthetische Datenerzeugung ermöglichen. Verwenden Sie modernste Techniken für Representation Learning, Active Learning, Transfer Learning und regressionsbeschränktes Learning, um ein robustes System zu entwickeln, das auf komplexen und unübersichtlichen realen Dokumenten funktioniert. Evaluieren Sie Ihre Algorithmen auf der Ebene des gesamten Kundenstamms und nutzen Sie die Schwarmintelligenz.