Die vielseitigste Intelligent Document Processing (IDP)-Lösung für Grossunternehmen

Damit Grossunternehmen die digitale Transformation nicht nur in einzelnen Prozessen vorantreiben, sondern diese End-to-End gehen können, sind sie auf eine vielseitige und robuste Automatisierungslösung für ihre Dokumentenverarbeitung angewiesen. Eine geeignete Lösung beachtet dabei sowohl zahlreiche gebrauchsfertige Dokumententypen als auch eine einfache Bedienung der Plattform. Die Intelligent Document Processing (IDP)-Lösung von Parashift bietet Grossunternehmen genau das: drei verschiedene Methoden ermöglichen die Verarbeitung jeglicher Dokumente. Das bringt Agilität in die Geschäftsprozesse von Grossunternehmen zurück und reduziert gleichzeitig die Kosten der Dokumentenverarbeitung um ein Vielfaches.

 Bis zu 4x weniger Setup-Aufwand: Die grosse Auswahl an Standard Dokumententypen bringt Grossunternehmen massive Vorteile.

intelligent document processing

Übersicht

1. Standard Dokumententypen

2. Individuelle Dokumententypen

3. Null Nachbearbeitungs-Option

1. Standard Dokumententypen

Die erste der drei Methoden, wie Grossunternehmen mit der IDP-Lösung und der Automatisierung beginnen können, ist mit Standard Dokumenttypen. Diese werden von Parashift konfiguriert und trainiert und sind direkt verfügbar, was die Time-to-Solution erheblich verkürzt.

Standard Dokumententypen decken zahlreiche Use Cases aus verschiedenen Branchen ab, darunter unter anderem die folgenden:

– Buchhaltung: Rechnung, Mahnung, Steuerbescheinigung, Erfolgsrechnung, Kontoauszug, Kreditkartenabrechnung und viele weitere

– Beschaffung: Angebot, Bestellung, Auftragsbestätigung, Lieferschein, Frachtbrief, Zolldeklaration und viele weitere

– Versicherung: Versicherungspolice, Rentenbescheinigung, Versicherungsrechnung, etc.

– Immobilien: Nebenkostenabrechnung, Mietvertrag, Hypothekarvertrag, Katasterplan und viele weitere

– Banking: Zahlungsavis, Bankenkorrespondenz, Kontoeröffnung, Kontokorrent, etc.

– Identifikation: Pass, ID, Führerschein, etc.

– HR: Gehaltsabrechnung, Spesenabrechnung, Arbeitsvertrag, CV, Arbeitszeugnis und viele weitere

– Generelle Verträge: Kaufvertrag, Kreditantrag, Fahrzeugvertrag und viele weitere

– Genereller Posteingang: Korrespondenz, Werbung, etc.

Die Standard Dokumententypen werden laufend von Parashift erweitert.

2. Individuelle Dokumententypen

Die zweite der drei Methoden macht die einfach zu bedienende IDP-Plattform bewusst. Im Dokumententyp-Editor können individuelle Dokumententypen entweder von Grund auf neu erstellt oder auf Voreinstellung der Standard Dokumententypen nach Wunsch verändert werden. Das bedeutet, dass Standard-Datenpunkte wie beispielsweise Sender und Empfänger oder Dokumentdatum via Drag & Drop zu einem neuen, individuellen Dokumententypen konfiguriert werden können. Das vergrössert das Spektrum der Dokumententypen praktisch unendlich.

Das Anpassen von Dokumententypen funktioniert dank des No-Code-Prinzips so einfach wie noch nie, wie auf dem Screenshot von der Benutzeroberfläche der Plattform zu sehen ist.

Das Anpassen von Standard Dokumententypen ist mit wenigen Klicks und ohne IT-Kenntnisse möglich.

3. Null Nachbearbeitungs-Option

Die letzte der drei Methoden bietet Grossunternehmen für Standard Dokumententypen wie Procure to Pay (P2P)-Dokumente die Option, ihre Mitarbeitenden komplett von der OCR-Validierung und -Korrektur loszulösen. Mit der Null Nachbearbeitungs-Option können Grossunternehmen bei folgenden Dokumententypen sämtliche manuellen Arbeiten überspringen:

Angebot, Bestellung, Auftragsbestätigung, Lieferschein, Rechnung und viele weitere.

Mit der Null Nachbearbeitungs-Option wird die Validierung und Nachbearbeitung komplett von Parashift übernommen, womit eine Extraktionsgenauigkeit von über 98 %, selbst der Positionsdaten, garantiert wird.

Die vielseitigste Intelligent Document Processing-Lösung zusammen mit der Null Nachbearbeitungs-Option bringt Grossunternehmen drei massive Vorteile:

1. Ressourcen können eingespart und neue Kapazitäten gewonnen werden.

2. Dokumente können komplett erledigt werden.

3. Dank der korrekten Daten können komplexe Geschäftsprozesse robuster automatisiert werden.

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