Dank KI: OCR verarbeitet alle Arten von Dokumenten automatisch

Die kommerzielle Etablierung von Optical Character Recognition (OCR) hat vieles versprochen – und einiges eingehalten. In der Dokumentenerfassung konnten damit im Vergleich zu manueller Arbeit Verbesserungen gemacht werden. Allerdings wurde auch schnell klar, dass traditionelle OCR nicht ausreichen würde, um das Dokumentenproblem wirklich zu lösen: Zu wenig flexibel, zu mühsam in der Konfiguration und zu teuer.

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Erst mit dem Technologiefortschritt der letzten Jahre rund um Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing wurde ein Durchbruch bei der Dokumentenerfassung realisiert. Die OCR Software in Kombination mit Künstlicher Intelligenz kreiert eine intelligente Dokumentenverarbeitung, die bestmögliche Ergebnisse für die Automatisierung der dokumentenbezogenen Prozesse in Ihrem Unternehmen ermöglicht.

Inhalt

  1. Warum setzen wir KI mit OCR ein?
  • A- Das Problem mit traditioneller OCR
  • B- Wie sich OCR mit KI verändert hat
  1. Wie sieht die KI-OCR Wertschöpfungskette aus?
  2. Was den Parashift Lösungsansatz einzigartig macht?
  • A- Next Level KI: Document Swarm Learning
  • B- Künstliche und menschliche Intelligenz kombiniert
  1. Für welche Industrien eignet sich KI-OCR?
  2. Wie aussergewöhnlich wird KI-OCR in Zukunft sein?
  • Vollständig autonome Dokumentenextraktion
  1. Parashift IDP für die Gegenwart und Zukunft Ihrer Dokumentenextraktion

1. Warum setzen wir KI mit OCR ein?

Die Kombination von künstlicher Intelligenz mit OCR Texterkennung ist für ein System, welches die Datenextraktion in Unternehmen realisieren will, notwendig. Zum einen, weil mit herkömmlicher Optical Character Recognition die Probleme nicht gelöst werden können. Und zum anderen, weil sich mit der Kombination der KI die Fähigkeiten der OCR exponentiell verbessern.

A- Das Problem mit traditioneller OCR

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Die herkömmliche, Vorlagen-basierte OCR eignet sich für starre Dokumente, dessen Strukturen nicht von der Vorlage abweichen. Die traditionelle Optical Character Recognition ist jedoch nicht gemacht für Dokumente mit verschiedenen Layouts und Änderungen. Wenn sich also ein Dokument, das verarbeitet werden muss, verändert, muss das Template angepasst und die Maschine neu konfiguriert werden. Diese Konstellation ist Realität, sobald Sie ihn Ihrem Unternehmen beispielsweise mit verschiedenen Lieferanten zusammenarbeiten.

Das macht die herkömmliche Optical Character Recognition teuer, mühsam, unflexibel und ungeeignet für die Dokumentenverarbeitung Ihres Unternehmens.

B- Wie sich OCR mit KI verändert hat

Eine Lösung für die Probleme der OCR-Systeme bietet die Stützung auf KI-Technologien. Basierend auf den fortschrittlichen KI-Technologien, darunter Machine Learning (ML), Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision haben sich neue Möglichkeiten für die Dokumentenverarbeitung eröffnet.

Mit ML-basierten OCR-Lösungen und aufgrund der Funktionsweise der Algorithmen ergeben sich wesentliche Vorzüge gegenüber den herkömmlichen Lösungen. Sie unterscheiden sich dadurch, dass sie mehr Flexibilität bieten und keine Templates benötigen, womit Kosten für Wartung wegfallen. Ausserdem verbessert sich die Leistung der ML-basierten Optical Character Recognition kontinuierlich.

2. Wie sieht die KI-OCR Wertschöpfungskette aus?

Optical Character Recognition in Kombination mit künstlicher Intelligenz (KI-OCR), oft auch als Intelligent Document Processing (IDP) bekannt, ist für die Evolution der Dokumentenerfassung verantwortlich.

Das Online OCR Datenerfassungssystem nutzt leistungsstarke KI-Technologien wie Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision. In mehreren Schritten von Pre-Processing über Extraktion bis hin zur strukturiertem Output sieht die Wertschöpfungskette wie folgt aus:

  • Qualitätsverbesserung aller eigehenden Dokumente (auch Fotos)
  • Seitentrennung (auch ganze Stapel)
  • Automatische Klassifikation für alle Dokumententypen
  • Automatische Datenextraktion für alle Dokumententypen
  • Validierung durch Parashift, durch Sie oder keine Validierung (je nach gesetzter Vertrauensschwelle) 
  • Output als strukturierte Daten in nachgelagerte Prozesse und Workflows

3. Was den Parashift Lösungsansatz einzigartig macht?

Die Parashift IDP-Plattform ist überlegen. Im direkten Vergleich mit anderen Lösungen auf dem Markt bringt die intelligente Dokumentenverarbeitung 50 % bessere Resultate und 15x schnellere Automatisierungen in Ihr Unternehmen. Unter anderem die folgenden Faktoren machen die Lösung so leistungsfähig:

A- Next Level KI: Document Swarm Learning

Das Herzstück der Parashift KI-OCR ist die proprietäre Document-Swarm-Learning-Technologie. Der einzigartige Ansatz der Technologie und der Cloud OCR API ermöglicht ein globales KI-Training über alle Kunden und über Milliarden von Datenpunkten hinweg.

Parashift erstellt dabei kein Modell pro Dokumententyp, sondern bindet vielmehr sämtliche Learnings auf die Datenpunkt-Extraktoren. Der Gedanke dabei ist, dass sich viele Dokumenttypen die Datenpunkt-Extraktoren (beispielsweise ein Datum) teilen. Anstatt dies nun für jeden Dokumententypen einzeln zu wiederholen, entkoppelt es Parashift vom Dokumententyp und lässt ein Set von Modellen nur zu diesem Datenpunkt-Extraktor lernen.

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Der revolutionäre Document Swarm Learning-Ansatz bringt Ihrem Unternehmen enorme Vorteile:

  • Sie profitieren von einem massiven und einzigartigen Datennetzwerk.
  • Sie profitieren von kontinuierlichen Fortschritten der intelligenten Dokumentenverarbeitung.
  • Sie profitieren von einer Kosten- und Aufwandsverteilung über alle Nutzer hinweg.
  • Sie profitieren von höchsten Erkennungsraten auch bei komplett unbekannten Dokumenten.
  • Sie profitieren von Hunderten gebrauchsfertigen Dokumenttypen.
  • Sie profitieren von einfachem Drag & Drop bei der Erstellung von individuellen Use Cases.

B- Künstliche und menschliche Intelligenz kombiniert

Um Ihnen stets bestmögliche Resultate für Ihre Prozesse zu liefern, verbindet Parashift zudem die Vorteile von künstlicher und menschlicher Intelligenz miteinander. Die OCR Cloud gestützt auf KI übernimmt das Erfassen und Strukturieren der relevanten und unstrukturierten Daten aus den Dokumenten heraus.

Bei Unsicherheit der extrahierten Daten oder Daten unter der angegeben Vertrauensschwelle, greift die Technologie auf den Human-in-the-Loop zurück. Mithilfe menschlicher Augen wird die Validierung der Daten vorgenommen. Mit dieser Kombination können Sie sicher sein, dass Sie stets die korrekten Daten in strukturierter Form erhalten.

4. Für welche Industrien eignet sich KI-OCR?

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Intelligent Document Processing-Lösungen auf dem Markt spezialisieren sich oft auf eine Branche. Der revolutionäre Ansatz der Parashift KI-OCR macht dies überflüssig. Die Lösung ist nicht auf einzelne wenige Use Cases eingeschränkt. Das ist von grossem Vorteil, sobald Sie in Ihrem Unternehmen die Abdeckung der Anwendungsfälle erweitern möchten. Mit einer horizontalen, universellen Dokumentenverarbeitungslösung ist das sofort möglich. Damit verhindern Sie in Zukunft die Anschaffung von weiteren Lösungen.

Die Parashift IDP schafft unter anderem in folgenden Branchen und für folgende Use Cases, aber eben keineswegs darauf beschränkt, grossartige Resultate in der Dokumentenverarbeitung:

Real Estate:

Der Immobilien-Posteingang kommt mit zahlreichen immobilienspezifischen Dokumenttypen und unstrukturierten Daten, darunter Immobilienverträge, Formulare und Rechnungen, daher. Statt dass Ihre Mitarbeitenden aufgrund schwacher OCR-Systeme die Dokumente manuell erfassen müssen, automatisieren sie den Prozess der Posteingangsverarbeitung mit KI-OCR. Das führt für Sie zu klaren Vorteilen:

  • Sie beschleunigen Prozesse unternehmensweit
  • Sie erschliessen neue Datenquellen
  • Sie erhöhen die Kundenzufriedenheit
Versicherungen:

Im Claims Processing müssen Versicherungsunternehmen Dokumenttypen nicht nur mit hohem, sondern auch mit mittlerem bis geringem Volumen möglichst schnell bearbeiten. Darunter befinden sich unter anderem TARMED Rechnungen und Rechnungen von Fitnessstudios. Die intelligente Dokumentenverarbeitung bringt Ihnen grossen Nutzen:

  • Sie verringern das Risiko von Fehleranfälligkeit
  • Sie beschleunigen Ihr Claims Processing
  • Sie verbessern die Kundenzufriedenheit
Transport & Logistik:

Für Transport- und Logistikunternehmen gehören Geschwindigkeit und Servicequalität zu den wichtigsten Faktoren. Manuelle Prozesse haben dem bisher einen Riegel vor. Mit KI-basierter Dokumentenverarbeitung hingegen können Sie die Bearbeitung von Transportaufträgen und Warenbegleitdokumenten (auch handschriftliche) automatisieren. Damit beschleunigen Sie den gesamten Transportprozess und reagieren schneller auf Kundenanfragen. Dies schafft klaren Nutzen:

  • Sie befreien Ihre Mitarbeitenden von manuellen Arbeiten
  • Sie reduzieren Kosten und gewinnen Zeit
  • Sie heben sich von Ihrer Konkurrenz ab

5. Wie aussergewöhnlich wird KI-OCR in Zukunft sein?

Mit dem rasanten Fortschritt der KI der letzten Jahre dürften auch die nächsten Monate und Jahre von weiteren signifikanten Durchbrüchen geprägt sein. Mit Blick auf die KI-basierte OCR wird der Unterschied genau so gross sein. Das ist es auch, woran Parashift arbeitet:

Vollständig autonome Dokumentenextraktion

Das Parashift-Team arbeitet täglich an dem Ziel, eine API zu entwickeln, die alle Dokumente verarbeitet und die Daten ohne menschliches Zutun zurücksendet:

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die Dokumentenextraktion völlig autonom, supergenau und schmerzfrei ist.

6. Parashift IDP für die Gegenwart und Zukunft Ihrer Dokumentenextraktion

Bereits heute liefern wir Ihnen eine leistungsfähige Intelligent Document Processing-Plattform, die mit sämtlichen Geschäftsdokumenten umgehen kann. Auf dem Weg zu vollständig autonomer Dokumentenextraktion bringen wir kontinuierlich Iterationen der Technologie in die Plattform ein.

Zögern Sie nicht, uns von Ihrem Automatisierungsprojekt zu erzählen. Wir helfen Ihnen gerne weiter.

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